专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]麻醉机趋势信息显示装置以及对该趋势信息的管理方法-CN201210576439.X有效
  • 顾明海 - 北京谊安医疗系统股份有限公司
  • 2012-12-26 - 2014-07-02 - A61M16/01
  • 本发明公开了一种麻醉机趋势信息显示装置,以及对该趋势信息的管理方法,其中,所述麻醉机趋势信息显示装置包括:趋势信息接收单元接收趋势信息并传输给控制单元,控制单元建立顺序表存储预定数量的趋势信息,显示单元接收最新的趋势信息并动态地刷新显示,存储单元能够保存最新的趋势信息。因此,本发明着眼于麻醉机趋势信息的显示、读取、处理和存储,能够动态地显示趋势信息;开机单独进程读取趋势数据,节约开机时间;开机对趋势信息记录文件进行处理,避免由于趋势信息记录文件过大而导致的开机时间过长的问题;趋势信息写入趋势信息记录文件,便于在手术中和/或手术后的查询和分析。
  • 麻醉趋势信息显示装置以及管理方法
  • [发明专利]技术趋势预测方法及系统-CN201610207756.2在审
  • 邱宏昇 - 财团法人资讯工业策进会
  • 2016-04-05 - 2017-05-24 - G06Q10/06
  • 本发明揭露一种技术趋势预测方法及系统。技术趋势预测系统包含一搜寻模块、一专利趋势模块、一商业趋势模块以及一预测模块。搜寻模块用以搜寻对应于一特定技术的多个专利数据。专利趋势模块用以依据所述专利数据产生一第一专利信息;商业趋势模块用以依据相关于所述专利数据的多个目标商业数据产生对应于第一专利信息的一商业趋势信息。专利趋势模块用以依据商业趋势信息产生一第二专利信息,且依据多个预测商业数据产生一第三专利信息。预测模块用以依据第一专利信息、第二专利信息以及第三专利信息产生一技术趋势预测信息
  • 技术趋势预测方法系统
  • [发明专利]一种趋势预测模型的训练方法及装置-CN202010047480.2有效
  • 郑婉腾;林伟翔 - 深圳市华海同创科技有限公司
  • 2020-01-16 - 2023-09-12 - G06F16/9535
  • 本申请适用于计算机技术领域,提供了一种趋势预测模型的训练方法,包括:获取预设时间段内的新闻关键词对应的词向量信息和影响力特征信息、并且获取所述预设时间段对应的趋势标签;获取新闻特征信息;所述新闻特征信息基于所述词向量信息和所述影响力特征信息生成;基于所述新闻特征信息及其对应的趋势标签对深度神经网络训练,得到用于输出趋势信息趋势预测模型;在训练过程中,所述趋势预测模型的输入为所述新闻特征信息;所述趋势预测模型的输出为所述新闻特征信息对应的趋势信息上述方法,将新闻文本转换成词向量信息,基于词向量信息和影响力特征信息生成新闻特征信息,将新闻特征信息及其对应的趋势标签作为训练样本,训练得到用于输出趋势信息趋势预测模型,从而可以对新闻数据的趋势进行预测
  • 一种趋势预测模型训练方法装置
  • [发明专利]一种目标信息的预测方法及装置-CN202110598271.1有效
  • 李丽香;张雅盟;彭海朋 - 北京邮电大学
  • 2021-05-31 - 2023-04-18 - G06F18/214
  • 本发明实施例提供了一种目标信息的预测方法及装置,上述方法包括:获取目标信息在当前时间点之前的多个离散的时间点对应的目标历史信息;将目标历史信息输入预先训练的目标信息预测模型,获取目标信息在当前时间点后的变化趋势预测结果;RNN层,用于对输入的目标历史信息进行初始变化趋势特征提取,并将所提取的初始变化趋势特征输入GAN层;GAN层,用于基于初始变化趋势特征,确定目标信息在当前时间点后的变化趋势信息,作为目标信息的变化趋势预测结果采用本发明实施例提供的方法,提高了预测出的目标信息在当前时间点后的变化趋势信息的精度。
  • 一种目标信息预测方法装置
  • [发明专利]指标趋势预测及预警方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110514923.9在审
  • 千明杰 - 康键信息技术(深圳)有限公司
  • 2021-05-12 - 2021-08-06 - G06F11/34
  • 本发明涉及安全监控技术,揭露了一种指标趋势预测及预警方法,包括:获取数据库的原始指标信息并过滤,得到标准指标信息,对所述标准指标信息进行分类排列,得到消息队列,计算所述标准指标信息趋势水位线,并将所述消息队列及所述趋势水位线存储至预构建的数据搜索系统,通过所述数据搜索系统读取所述消息队列,根据预设的趋势预测算法计算所述标准指标信息的预测趋势,基于所述预测趋势及所述趋势水位线对所述原始指标信息进行趋势预警。此外,本发明还涉及区块链技术,所述趋势水位线可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种指标趋势预测及预警装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决指标趋势无法实时预测的问题。
  • 指标趋势预测预警方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于深度学习的成本预测方法及系统-CN202310619035.2在审
  • 王奇能;乔禹霖;刘晨煦;李瑞盛 - 阿里云计算有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-10-10 - G06Q30/0201
  • 本发明公开了一种基于深度学习的成本预测方法,属于云计算技术领域,方法包括:获取预定时间段的数据源,所述数据源包括时间信息、用户信息、云产品信息、历史费用趋势信息以及消费方式信息;根据所述时间信息、所述用户信息和所述云产品信息,获得特征张量;根据所述历史费用趋势信息,在多个预设的趋势分析模型中,确定目标趋势分析模型;将所述特征张量输入所述目标趋势分析模型,获得趋势预测结果;根据所述消费方式信息,确定消费预测结果;根据所述趋势预测结果、消费预测结果和预测时间信息,获得成本和预算预测结果。
  • 一种基于深度学习成本预测方法系统
  • [发明专利]高压电缆接头温度趋势预测方法及装置-CN202211128559.3在审
  • 周建军 - 南京桓泰电气有限公司
  • 2022-09-16 - 2023-01-10 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种高压电缆接头温度趋势预测方法及装置,包括:若判断第一电能信息不位于高压电缆接头所对应的预设电能区间内,则将获取第一电能信息的时刻作为第一采集时刻;根据第一采集时刻、预设时间段进行计算得到采集时间段,持续对被监测区域进行监测,提取位于采集时间段内的所有第二采集时刻的第二温度信息;温度趋势预测模型根据第一温度信息、第二温度信息、第一采集时刻、第二采集时刻以及当前趋势补偿权重进行计算,得到第一温度趋势信息;根据高压电缆接头所对应的属性信息、额定电压信息生成预设温度趋势信息,若第一温度趋势信息大于等于预设温度趋势信息或第一温度信息大于等于阈值温度信息,则输出第一提醒信息
  • 高压电缆接头温度趋势预测方法装置
  • [发明专利]基于深度学习的电力预测方法、装置及存储介质-CN202310687810.8有效
  • 王浩;宋晓宝;陈作胜;邓力玮;张耀安 - 深圳大学
  • 2023-06-12 - 2023-09-19 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电力预测方法、装置及存储介质,其中,方法包括:将时序序列数据输入电力预测模型的编码器,以获得第一季节信息;将时序序列数据输入第一频率拆解模块,获得趋势信息以及第二季节信息;将第一季节信息趋势信息以及第二季节信息输入解码器,以获得目标季节信息以及目标趋势信息;将目标趋势信息输入电力预测模型的趋势模块,以获得趋势预测信息;基于目标季节信息以及趋势预测信息,确定电力预测结果。本发明通过注意力机制的第一季节模块以及第二季节模块筛选重要的频域傅里叶分量,能够减少携带重要信息的傅里叶分量被丢弃所造成的信息缺失,提升了模型预测的精度,提高了电力预测的准确性。
  • 基于深度学习电力预测方法装置存储介质
  • [发明专利]一种区域地质灾害趋势预测方法及系统-CN202110668890.3在审
  • 张玉明;张钦刚;肖飞 - 潍坊科技学院
  • 2021-06-16 - 2021-09-14 - G06Q10/04
  • 本发明提出了一种区域地质灾害趋势预测方法及系统,涉及地质灾害预测领域。该区域地质灾害趋势预测方法包括:首先获取当前区域地质参数信息,然后根据当前区域地质参数信息在预置的参考地形库中进行筛选,得到参考区域信息;然后提取并根据当前区域地质参数信息中的历史地质灾害信息和参考区域信息中的历史地质灾害信息进行训练,得到预测地质灾害趋势模型;最后将当前区域地质参数信息输入到预测地质灾害趋势模型中,得到当前区域的地质灾害趋势信息,通过增加参考区域的历史地质灾害信息进行训练,使得预测地质灾害趋势模型的准确度提高,使通过该模型得到的预测结果更加精准,从而使当前区域的地质灾害趋势更加准确。
  • 一种区域地质灾害趋势预测方法系统

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